@think

您可以在提示前加上 @think 以首先从 DeepSeek Reasonser 获取思考过程，然后将思考过程发送给您当前使用的 LLM，以基于思考过程获得答案。

使用哪个模型

默认情况下，它会自动检测您设置中的官方 DeepSeek R1 API 和 Volcengine DeepSeek R1 API。（默认使用 Volcengine）

如果您使用 Volcengine，模型名称应包含 r1（不区分大小写），以便可以将其识别为 DeepSeek R1。

您还可以在设置中手动选择一个在 <think> 标签中输出思考链的模型：

如何使用？

@think 数一下 strawberry 中的 r

这是如何工作的？

当使用 DeepSeek Reasoner 或 Volcengine R1 时，我们将 max_tokens 限制为 1 以防止生成实际答案，因为我们只对提取推理过程感兴趣。对于手动选择的模型，我们配置 </think> 的停止序列，以在思考过程完成后终止生成。

获取这些想法后，我们将这个推理链前置到您的原始提示中，并将组合输入发送到您当前选择的模型，以生成最终响应。

支持的模型必须支持以下任一项：

• 将 max_tokens 限制为 1 并仍然输出推理内容。
• 或者 <think> 标签，以便我们可以使用停止序列来终止生成。

支持 max_tokens: 1 的模型：

• DeepSeek Reasoner
• Volcengine DeepSeek R1

支持 <think> 标签的提供商：

• Ollama
• LM Studio
• Groq
• Together AI

经测试不支持 <think> 标签的提供商：

• SiliconFlow
• OpenRouter

其他我不了解的，如果您测试了其他提供商，请告诉我。