工具 (MCP)

在 v0.8 中添加（2025-03-16 发布），状态：测试版

LLM 可以使用 Model Context Protocol (MCP) 中实现的工具来访问外部资源并执行操作。

添加工具

您可以在设置中添加工具（MCP 服务器）：

INFO

MCP 服务器是长期运行的进程，如果您打开右上角的开关，服务器将启动并在后台运行，直到您退出应用程序。如果您对配置进行了任何更改，服务器也将自动重启。

以下是 Anthropic 提供的参考 MCP 服务器列表：

https://github.com/modelcontextprotocol/servers#-reference-servers

例如，使用 git mcp 服务器：

如果您认为由此服务器提供的工具可以安全地自动运行，无需用户确认，则可以启用 自动运行。

使用工具聊天

您可以在输入框下方看到一个锤子图标：

点击开关为聊天和助手启用工具，点击工具 ID 选择工具。

工具类型

命令行 MCP

基于命令行输入输出 (stdio) 的 MCP。

命令中支持的环境变量:

preview

SSE MCP

基于网络请求的 MCP。

从 JSON 导入

除了手动添加 MCP 服务器之外，您还可以从另一个应用程序导入 JSON 配置，例如 Windsurf 的 mcp_config.json，JSON 应如下所示：

json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fetch-mcp", "start"],
      "env": {
        "SOME_ENV": "SOME_VALUE"
      }
    }
  }
}

首先复制您的 JSON 配置，然后在工具设置中单击 + 图标并选择从剪贴板导入 JSON：

preview

如果具有相同 ID 的服务器已存在，我们将更新它。

已知问题

尚未优化以与内置网络搜索和Artifacts一起工作
您可能需要更强大的模型才能可靠地运行工具
GPT-4o 和 GPT-4o-mini 可能无法遵循指示并使用工具。
尚未针对 Ollama 优化
命令未找到错误：默认情况下，我们在 macOS 上使用 zsh 运行命令，在 Windows 上使用 cmd，如果找不到命令，您可以尝试使用命令的完整路径。
目前仅支持处理 text 类型、image 类型以及带有 file:// uri 的 resource 类型的工具结果。

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